رئیس موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو گفت: هوش مصنوعی جایگزین پایش میدانی و مدل‌های فیزیکی نیست، بلکه در کنار آنها می‌تواند دقت و سرعت تحلیل اطلاعات را افزایش دهد.
به گزارش روابط عمومی موسسه تحقیقات آب، محمدرضا کاویانپور در گفت‌و‌گو با خبرنگار اقتصادی باشگاه خبرنگاران جوان گفت: استفاده از هوش مصنوعی و روش‌های داده‌محور در مدیریت و پایش منابع آب، یکی از محور‌های مهم فعالیت‌های موسسه تحقیقات آب است.
او افزود: در حوزه پیش‌بینی، موسسه در حال توسعه و استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی جریان ورودی به سدهاست. در حال حاضر، جریان ورودی به ۳۰ سد مهم کشور تا افق شش‌ماهه پیش‌بینی می‌شود.
او ادامه داد: این پیش‌بینی‌ها می‌تواند اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم‌گیری درباره بهره‌برداری از مخازن، مدیریت منابع آب، برنامه‌ریزی تولید برق و آمادگی در برابر سیلاب یا کم‌آبی در اختیار مدیران قرار دهد.
رئیس موسسه تحقیقات آب وزارت نیرو بیان کرد: در حوزه رصد هوشمند نیز هدف این است که داده‌های حاصل از پایش سد‌ها و متغیر‌های هیدرو-اقلیمی با روش‌های هوش مصنوعی ترکیب شوند تا تصمیم‌گیری از حالت صرفاً واکنشی به سمت پیش‌بینی و هشدار زودهنگام حرکت کند.
کاویانپور تأکید کرد: هوش مصنوعی جایگزین پایش میدانی و مدل‌های فیزیکی نیست، بلکه در کنار آنها می‌تواند دقت و سرعت تحلیل اطلاعات را افزایش دهد.
او درخصوص این پروژه گفت: سامانه پیش‌بینی ورودی سد‌ها براساس شاخص‌های اقلیمی و پارامتر‌های تاریخی و با استفاده از هوش مصنوعی طراحی شده و در دوره‌های تاریخی کالیبره شده است. این سامانه در حال حاضر به‌صورت گسترده مورد استفاده مدیران منابع آب و آبفا قرار دارد.
